大家好,最近常常有粉丝问我,入坑数据分析师靠谱吗?前景如何?怎么入手?有没有相关系统学习资源?对我现在的工作有什么帮助?
如今我们已经身处大数据时代。我们的一言一行都产生着大量数据,而这些数据也在改变着我们的生活,数据中更是蕴藏着不菲商业价值。
如何才能从海量数据中挖掘分析出其中的价值提升企业利润呢?这就离不开数据分析这项技能,它也几乎已成为大多数行业岗位的必备技能要求。
然而对很多人来说,不太了解数据分析具体怎么做,感觉离自己很远。
其实无论是在企业还是社会,数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。
在这种大势之下:数据分析已经不只是数据分析师的“专业”本领了。它已经成为很多岗位的必要技能,也是每个打工人个人能力最重要的补充!
虽然现在网上有大把的免费学习资源。但往往顾此薄彼,要么抓不到重点,要么缺斤少两不系统。折腾半天,直接从入门到放弃。
鉴于此,小编熬夜精选了一套特别适合大多数人学习的《数据分析资料》,以帮助大家少走弯路。
资料内容涵盖:商业数据分析、Python数据分析、数据分析思维方法、数据分析实战项目、数据分析可视化工具、数据库技术等等一系列干货资源。
这套资源有别于网上那些华而不实的妖艳货。无论是从基础到进阶,还是案例分析,再到数据的可视化,都是你从来见过的全新版本。
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相信通过本资料的学习,你一定会受益匪浅,对对数据分析有一个全新系统的认知。
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除了以上的免费福利资源,小编在此还要特别给大家推荐一个系统全面的《全链路大数据分析课程》。
可以说这是我见过最贴近于实战的课程,课程内容覆盖广度与深度都非常不错。
这套课程最大的亮点在于:课程中涵盖了大量的实战练习和企业级项目实战,覆盖多行业、多领域的真实数据,真正让学员做到学完就能直接用。
课程采取数据分析全链路处理流程化的设计模式,带领学员场景化还原大厂真实业务分析,培养具有数据分析方法论、数据思维和采用数据驱动业务为核心思想的实战人才。
看到这里你可能想问了:这个课程到底适合哪些人学习呢?
一是建议对数据分析、大数据分析、数据科学家岗位感兴趣,想进入BATH大厂的伙伴们了解一下。
二是对数据有着高度的敏感,想要作为技能补充加持的小伙伴,对商业BI感兴趣的朋友们也可以看一下。
三是对职业发展迷茫想要快速提高核心竞争力的产品、运营、市场岗位人员最低专科学历要求,有编程语言基础优先学习
通过学习Excel、MySQL、Tableau、Python、数据挖掘等相关技能知识点。
帮助你了解数据分析的应用工具,掌握数据分析的基础技能、能够使用数据分析的高级技术,在技术层面得到突破。
学习数据分析方法论、数据产品、数据指标体系、增长黑客和商业分析的相关业务类的知识。帮助你掌握数据分析的业务思维,懂得如何应用在自己的工作场景中,在业务层面得到突破。
通过每个阶段的项目案例以及学员实操小组项目、了解当下热门行业和场景,理解热门行业的业务场景和思维,将课上所需的技能应用在项目中,让你在数据分析上有综合性的提升。
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