AI产品经理必学：用结构化思维写出高价值AI提示词

从模糊需求到精准结果的「提示词工程」实战指南

一、为什么产品经理必须掌握提示词编写？

1. 效率革命

需求文档生成效率提升60%（案例：用提示词快速输出PRD模板）
用户画像构建时间缩短70%（示例：通过prompt生成竞品用户分群报告）

2. 决策升级

市场调研数据质量提升：结构化提示词可规避AI回答的”幻觉”问题
原型设计创新加速：Midjourney提示词指导UI/UX灵感产出

3. 职业护城河

2025年领英报告显示：掌握AI工具的产品经理薪资溢价达23%
某大厂PMO数据：会写提示词的PM项目推进效率比普通同事高40%

二、产品经理专属提示词框架：PACTS模型

Problem（问题定义）

“我需要设计一个面向Z世代的智能穿戴设备，用提示词生成竞品分析报告”

Action（行动指令）

“请列出2023-2025年全球销量TOP5的智能手表，分析其核心功能、目标用户、价格区间，并对比它们的用户评价关键词”

Constraint（约束条件）

“数据来源需包含Amazon、天猫、京东平台的真实用户评论，样本量不低于500条，结论需标注置信度”

Time（时间范围）

“分析时间限定在2025年Q1，考虑最新技术趋势如卫星通信功能”

Success（成功标准）

“输出PPT-ready的分析报告，包含3个差异化功能建议及市场验证方案”

三、产品经理高频场景提示词模板

1. 需求分析阶段
prompt

作为资深产品经理，请根据以下用户故事生成PRD框架：
[用户故事] 白领用户希望在通勤时快速完成会议纪要，要求准确率≥95%，支持语音转文字+智能摘要功能
[约束条件] 开发周期3个月，预算不超过50万，需兼容iOS/Android
[输出要求] 包含功能清单、技术方案、风险评估和KPI指标

2. 原型设计阶段

prompt
用Midjourney设计一个极简风格的待办事项APP界面：

主色调：莫兰迪色系，对比度60%
交互逻辑：滑动删除+语音创建任务
关键元素：日期筛选器、优先级标签、完成进度条
风格参考：Notion的模块化设计 + Google Keep的色彩搭配

3. 测试验证阶段

prompt
模拟10组用户行为测试场景，用于验证智能客服系统的意图识别能力：
[系统能力] 支持多轮对话、上下文理解、知识库调用
[测试维度] 意图识别准确率、响应速度、多轮对话流畅度
[输出要求] 包含场景描述、预期结果、验证方法和评分标准

四、提升提示词质量的进阶技巧

1. 角色设定法

“假设你是有10年经验的产品总监，正在评审新人提交的需求文档…”

2. 负面清单提示

“避免使用技术术语，确保非技术背景的业务方也能理解”

3. 迭代优化循环

markdown

1.初始提示词 → 2. 检查输出结果 → 3. 补充约束条件 →4.调整成功标准 → 5. 再次生成 → 6. 记录优化日志

4. 数据验证指令

“请用最新行业报告数据（2025年）验证上述结论的准确性”

五、常见陷阱与避坑指南

1. 模糊指令陷阱
❌ “分析竞品”
✅ “对比三个主流在线教育平台的课程定价策略，需包含定价模型、促销活动、用户分层策略”

2. 知识盲区陷阱
❌ “生成区块链技术在供应链管理中的应用方案”
✅ “结合2025年Gartner报告，分析区块链技术在跨境电商供应链中的落地场景”

3. 过度承诺陷阱
❌ “设计一个完美的用户增长方案”
✅ “设计一个可A/B测试的用户分层运营方案，预期3个月内提升DAU 15%”

六、工具推荐与资源库

1. 提示词生成工具

2. 行业知识库

Gartner IT Glossary
Nielsen Norman Group UX术语表

3. 练习平台

一、英文平台

LearnPrompting
- 网址: https://learnprompting.org/
- 特点: 免费开源教程，适合新手系统学习提示工程，涵盖基础到高级技巧。
PromptBase
- 网址: https://promptbase.com/
- 特点: 提示词交易市场，可购买或出售优质提示词（如MidJourney、ChatGPT等）。
FlowGPT
- 网址: https://flowgpt.com/
- 特点: 社区驱动的提示词分享平台，包含各类AI工具（如GPT-4、Claude）的实用提示词。
PromptHero
- 网址: https://prompthero.com/
- 特点: 专注于AI图像生成（如Stable Diffusion、MidJourney）的提示词搜索与分享。
Snackprompt
- 网址: https://snackprompt.com/
- 特点: 提供分类整理的提示词库，适合快速查找灵感。
OpenAI Playground
- 网址: https://platform.openai.com/playground
- 特点: 官方实验平台，直接调试GPT模型，适合实时测试提示词效果（需API权限）。
Anthropic’s Claude Prompt Library
- 网址: https://docs.anthropic.com/claude/docs
- 特点: Claude官方提示词示例库，优化对话与任务处理技巧（需API权限）。
MidJourney Prompt Helper
- 平台: Discord社区 + 第三方工具（如MidJourney Room)
- 特点: 学习风格化提示词，生成更精准的图像。

二、中文平台

深度求索（DeepSeek）Prompt指南
- 网址: https://deepseek.com/
- 特点: 中文Prompt工程教程，涵盖通用技巧与案例分析。
DataWhale Prompt教程
- GitHub: https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers
- 特点: 开源中文课程，结合代码实践学习提示工程。
AI小镇（中文社区）
- 网址/社群: 部分中文论坛（如知乎、微信公众号）分享提示词案例。

三、其他资源

Hugging Face Spaces
网址: https://huggingface.co/spaces
特点: 探索开源AI模型（如Stable Diffusion）的示例应用与提示词。
Reddit社区
- r/PromptEngineering: 讨论提示词设计技巧（需科学上网）。
- r/StableDiffusion: 分享图像生成提示词。
Prompt Engineering Guide
网址: https://www.promptingguide.ai/
特点: 结构化指南，适合进阶学习。