产品发布后我们要持续监控

经过了产品发布，这场游戏才刚刚开始，从0到1的建立，不过是基础的搭建，有了基础，漫漫产品之路才要开始。

1.制定数据指标及目标

1.1 数据指标

当我们驾驶汽车的时候，仪表盘的速度、油耗等各项指标会随时反馈出汽车的状态，试想一下，如果驾驶一辆没有仪表盘的汽车，那对于新手驾驶者来说，很难评估当前汽车的状态，汽车随时都可能会都可能会出现失控的风险。B端产品也是极为类似的，能有的数据指标要尽量有。例如加载速度、出现问题的次数、业务相关的数据指标等。

这里可以引入一个概念叫做二律背反，它有助于我们理解数据指标之间的关联性。二律背反，简单说就是两个事物此消彼长，一个简单的例子，我们需要把4个水壶带到6楼，假设我们一次提4个水壶，一次就可以完成任务，但是我们会很累，如果每次拿两壶，需要爬两次楼梯才能完成任务，那么每次提壶的数量和爬楼梯的次数就存在二律背反现象。

我们在做数据指标的时候就需要找到数据之间的关联性，避免过度监控和提升一个数据指标而带来的副作用。

1.2 数据目标

百米运动员每次完成比赛的时间为数据指标，为了得到更好的成绩，运动员设置更高的目标，通过练习不断进步，这是数据目标。

我们这里来说说制定目标的经典方法——关键成功因素法：

•定位长期目标。

•根据长期目标制定短期目标。

•找到实现短期目标的关键成功因素。

•确定关键成功因素实施的测量方法。

这里需要注意一下，我们在使用关键成功因素制定目标的时候，需要参考SMART的原则：

•数据目标要具体。

•数据目标可以衡量。

•数据目标必须可以实现。

•数据目标之间要有相关性。

•数据目标要有明确的截止时间。

另外，在探索关键成功因素的时候，可以参考被行业内证明有效的模型或者方法，比如C端产品常用的AARRR模型（从获取用户、促活、提高留存、获取收入、自传播这几个方面来衡量，具体可以参考点击查看《AAARR模型》）。

依照关键成功因素法分析，最终得到了OGSM表：

O：Objective长期目标。

G：Goal短期目标。

S：Strategy策略。

M：Measurement测量方法。

如图：

其中行动方案与规划阶段做的产品发展路线图的内容相同。可以说OGSM表是Roadmap的另一种展现形式，总之，产品经理使用关键成功因素方法来输出OGSM表，用来监控B端产品上线之后的状况。

2.收集及分析反馈

制定了数据指标和数据目标之后，就需要收集数据、收集用户反馈，为下一次的迭代做准备了。

2.1 快速入门SQL

收集数据可以使用BI之类的数据分析工具，产品经理也需要学习使用SQL收集数据。为什么学习SQL？因为SQL是最容易入门的编程语言。

SQL是结构化查询语言，从产品经理的角度，SQL是查询数据和做报表的工具。在工作中，使用的频率非常高。之所以说SQL容易，是因为SQL书写的代码，完全是按照英语语法编写的，只要学习非常少的SQL知识，或者说认识一些英语单词，就可以快速的投入到工作当中。同时，学习SQL知识，有助于产品经理理解数据分析的思路。

快速入门要学会的知识：

（1）数据库&表&字段：

产品经理需要怀着一颗科普的心态来理解数据库是什么，数据库有哪些具体应用。例如，在线购买火车票，就是从数据库中获取车次信息，方便用户查询、购买火车票。

（2）表和字段：

可以理解为Excel的工作簿，由行和列组成。根据不同的目的，建立不同的表来存储数据，我们进行分析的数据，都是来自数据库中的每一张表中的每一行的数据。

（3）SELECT：

“select+列名称+from+表名称”是SQL中最基本的语句，英文含义与SQL中的作用是一样的，相当于用一个勺子从数据库中取出我们想要的数据。

（4）WHERE：

WHERE是筛选数据的条件，我们分析数据的时候，需要根据时间、地点、数值来筛选我们想要的数据。所以SELETE相当于勺子，而WHERE相当于在勺子上打孔，成了漏勺，将SQL语句变成骰子，将想要的数据捞出来，漏掉那些不想要的数据。

（5）ORDER：

ORDER是对筛选出来的数据进行排序的，例如将数据从大到小进行排序。

（6）GROUP BY：